Meet every release.
Bring QA into your pull requests, pipelines, and preview deployments.
Integrations
Autonomy plugs into the tools your product already runs on. Pull designs for the visual baseline, trigger runs from your pipeline, and file what broke where the team already works.
Bring QA into your pull requests, pipelines, and preview deployments.
Give visual checks the design context behind the screens you ship.
Share results and their evidence where your team already works.
19 integrations
Trigger runs on pull requests and deployments, and post results back as checks.
Run plans from a pipeline job and gate merges on the result.
Starte Web- und Mobilläufe aus einer Pipeline und lasse den Build nur bei erfolgreichen Ergebnissen fortfahren.
Übergib iOS- und Android-Builds oder eine Webvorschau aus einem Workflow an Autonomy.
Teste Vorschau-URLs und mobile Artefakte und verlange vor der Veröffentlichung ein erfolgreiches Ergebnis.
Führe QA automatisch gegen jedes Preview-Deployment aus und melde das Ergebnis als Vercel-Deployment-Check.
Führe QA gegen jede Netlify-Deploy-Preview aus und melde das Ergebnis über dein verknüpftes GitHub-Repository.
Link a file to give the agent a visual baseline for layout, colour and spacing.
Ein Jira-Vorgang pro erkanntem Bug, mit jedem betroffenen Lauf als Nachweis verknüpft. In Jira geschlossen, ist der Bug in Autonomy erledigt.
Ein Linear-Issue pro erkanntem Bug, mit jedem betroffenen Lauf als Nachweis verknüpft. In Linear auf Done gesetzt, ist der Bug in Autonomy erledigt.
Post run results into a channel, with the failing step and its evidence.
Empfange EAS-Build-Webhooks und führe mobiles QA automatisch auf Simulator und Emulator aus.
Verify a TestFlight build before it reaches external testers.
Receive run lifecycle events and forward them anywhere you need.
Let an MCP client read plans, start runs, and inspect traces from your editor.
Match a failing step to the exception it produced in your app.
Exportiere Lauf-Traces nach APM und untersuche fehlgeschlagene Schritte zusammen mit deinen Anwendungs-Traces.
Sende Run-, Schritt- und Aktions-Spans an Tempo und frage sie per TraceQL neben Produktions-Traces ab.
Verfolge jeden Testlauf als Trace in Honeycomb und nutze BubbleUp auf fehlgeschlagenen Schritten wie bei jedem anderen Event.